日常科学技术，6月8日（张·曼格兰记者），日本东京科学大学的团队成功地开发了一种具有极高色彩分辨率的自动化和强大的人工突触。它的颜色识别能力非常接近人眼的能力，这标志着“眼”研究领域的人们的重要步骤。相关结果可以在科学报告的最后一期中找到。人工智能的快速发展表明，机械视觉的要求更大。但是，每秒处理大量视觉数据需要大量的功率，存储空间和计算机资源，这使得很难将视觉识别应用于智能手机，无人机和自动驾驶汽车等设备。相反，人类的自然视觉系统也增加，高效率和节能的优势。眼睛和大脑不会处理所有不加区分的视觉信息开启，但有选择地提取关键特征，在保持高效率的同时大大降低能耗。受此启发的神经元计算机科学是一种计算模仿生物神经系统的结构和功能的新型方法，并且人们认为它具有破坏传统人工视力限制的巨大潜力。但是，仍然有两个主要问题。一种是实现接近人眼的颜色识别能力。另一个是消除对外部食物来源的依赖，以最大程度地减少能耗。为了真正解决这些问题，团队设计了一个新的人工突触系统。将两种不同类型的敏化太阳能电池与染料具有不同的特征，其响应对不同波长的光。该设备通过将太阳能直接转换为电力来实现真正的“自动”。此功能使其非常适合在边缘计算方案中使用极其效率能量牢固。实验结果表明，该系统可以将可见光范围内的颜色区分为10纳米的分辨率。这非常接近人眼。此外，该设备还具有双极响应特征。在蓝光照射下产生正电压，并在红光照射下产生负电压。这允许复杂的逻辑操作，通常需要完成多个传统的光电 - 电子组件。为了验证实际应用的可能性，团队的各种人类运动都注册为红色，绿色和蓝色。结果表明，对于仅UN设备，该系统以多达18种颜色和动作组合的精度进行分类，识别精度为82％。预计技术将为日常设备提供人类愿景，并具有广泛的应用，包括自动驾驶，医疗和保健设备以及设备。 [编辑圈]谢谢对于数万年的自然进化，对人眼的颜色的认识是有效的，可以节省能量。通过模仿人类识别颜色的能力，人工突触技术重新定义了机器“看到”颜色的方式，使他们了解最接近人类直觉的颜色。在数字社会中，相关技术非常有用。使用人工突触技术，“参见”机器人色将接近人类，虚拟现实眼镜呈现的图像将变成Mores clarras，而交通相交的相机可以更有效地区分不同颜色的车辆……这无疑会促进不同的终端。在视觉维度中，您变得更聪明。
