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新算法有效的合成设计

作者:bet356体育官方网站 时间:2025/06/25 点击:

北京的科学技术科学家,6月23日(以色列韦兹曼科学院的REU Xia)发表了一篇新数量的《大自然》杂志上的文章。这种新的酶不仅催化天然蛋白无法完成的化学反应,而且它们的效率比设计的人工智能(AI)高100倍,标志着根据要求的“个性化”高效率酶的新阶段。传统计算机算法支持的酶通常效率低下,需要大量时间来优化实验室。为了打破这种瓶颈,研究人员采用了一种独特的方法,并选择了“ kempeLimination”(一种不自然的化学反应,意味着从特定底物的碳原子中消除了质子)作为验证的情况。团队收集了天然酶数据,例如通过计算片段中分解的基本材料和蛋白质序列。重新梳理这些片段后,该算法显示出最大的IDE基于原子行为模型的Al“骨骼”。令人惊讶的是,该算法取消了酶活性位点需要循环氨基酸的传统认识,计算表明,关联结构更有效,并且可以显着提高催化效率。与天然酶相比,最终的合成酶显示出非常高的催化效率,但是氨基酸序列差异大于140。研究人员认识到,合成蛋白的结构比天然酶的结构更简单。例如,在服用光合作用中的关键酶时,天然酶可以通过复杂的变化来催化多个步骤反应。这是团队的下一个重要方法。尽管AI蛋白设计在上一十年中很受欢迎,但它们的工作机制主要模仿现有酶。相比之下,新算法的工作机制基于生产酶的物理原理。研究人员说AI是Rea当涉及特定蛋白质设计时,可以不可替代,但仍无法处理复杂的催化反应。将来,两种方法必须补充其他方法以设计更完整的酶。

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